Mettiamo ordine nei dati, standardizziamo i KPI e rendiamo misurabili i risultati. Progettiamo e implementiamo soluzioni di Business Intelligence end-to-end: dalla definizione degli indicatori alla modellazione e integrazione dati, fino a dashboard operative, analisi direzionali e governance.
Per la componente di advanced analytics e data visualization realizziamo soluzioni con Tableau (dashboard operative, KPI, drill-down, alert e monitoraggio delle performance), integrando ove necessario sorgenti come ERP, database, file e CRM (incluso Salesforce).
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KPI coerenti e leggibili per supportare decisioni rapide e tracciabili.
Risultati: riduzione dell’ambiguità sugli indicatori e migliore allineamento tra funzioni, periodi e aree.
Analisi economico-finanziarie strutturate per budget, consuntivo e forecast.
Risultati: riduzione dei tempi di reporting e maggiore tracciabilità delle metriche di controllo.
Monitoraggio operativo per processi, servizi e delivery con indicatori azionabili.
Risultati: maggiore trasparenza sulle performance e supporto alla definizione delle priorità operative.
Analisi di performance e segmenti con confronti coerenti tra canali, territori e periodi.
Risultati: migliore lettura dei driver di performance e supporto alle azioni correttive.
Sorgenti unificate e governate con trasformazioni, controlli qualità e refresh automatici.
Risultati: riduzione delle attività manuali e maggiore affidabilità del dato.
BI sostenibile nel tempo: ruoli, permessi, ciclo di vita e linee guida operative.
Risultati: riduzione della frammentazione e incremento dell’utilizzo reale delle dashboard.
Studi e documenti citati a supporto dei benchmark e dei risultati riportati.
Nota: i risultati possono variare in base a scenario, perimetro e livello di adozione.
Un percorso strutturato in 3 fasi per conseguire risultati misurabili, con obiettivi, responsabilità e tempistiche definiti.
Analizziamo obiettivi, KPI, sorgenti dati e qualità delle informazioni per individuare criticità, dipendenze e priorità di intervento.
Output: mappa KPI e sorgenti, principali criticità, elenco delle priorità
Definiamo il piano di lavoro con milestone, ambito, requisiti e stima di effort, indicando le azioni a maggiore impatto nel breve periodo.
Output: roadmap 30/60/90, backlog, stima effort e tempistiche
Implementiamo integrazione dati ed ETL, realizziamo le dashboard, supportiamo la formazione e monitoriamo l’adozione tramite KPI.
Output: configurazione e rilascio, formazione, KPI di adozione e miglioramento continuo
Risultato: una roadmap chiara e un piano di esecuzione concreti, con deliverable definiti e misurabili.
Dashboard Tableau e KPI affidabili per monitorare performance e decisioni.
Business Intelligence per rendere comprensibili e navigabili dataset complessi.
Report e dashboard per monitorare costi, performance e indicatori operativi.
KPI commerciali, analisi pipeline e performance: BI a supporto del CRM.
Analisi bilancio e indicatori direzionali: dashboard per decisioni rapide.
Cruscotti KPI e analisi performance per operations e direzione.
Dashboard BI per ridurre rotture di stock e migliorare la pianificazione.
Minicorso su come creare inografiche con tableau.
Impara a usare tableau con questo video didattico
Progettiamo e implementiamo soluzioni di Business Intelligence basate su Tableau: definizione e governance dei KPI, integrazione dati (ETL), realizzazione di dashboard e analisi, pubblicazione, gestione accessi (ruoli e permessi), formazione e supporto all’adozione.
Si parte da un assessment (obiettivi, utenti, fonti dati, qualità del dato e vincoli), poi definiamo un modello KPI condiviso e una roadmap per arrivare a dataset affidabili e dashboard utili. Di norma proponiamo un primo rilascio “snello” in 2–4 settimane, così da validare KPI e iterare rapidamente.
Integriamo tipicamente CRM (Salesforce), ERP/gestionali, database (SQL), file e servizi/API. L’obiettivo è ottenere una “single source of truth” per KPI e reporting, riducendo Excel paralleli e riconciliazioni manuali.
Sì: definiamo struttura dei progetti, naming, certificazione dei datasource, policy di pubblicazione, ruoli e permessi, row-level security dove necessario, e best practice di performance. Così il sistema resta governato e scalabile.
Misuriamo sia risultati business (KPI migliorati, riduzione tempi di reporting, decisioni più rapide) sia adozione (utenti attivi, frequenza consultazione, dashboard “usate davvero”), oltre a qualità e affidabilità del dato (coerenza, aggiornamenti, controlli).
Sì: formazione per profili diversi (viewer, analyst, creator), sessioni pratiche su dashboard e dataset reali, e affiancamento nelle prime settimane post go-live per consolidare l’adozione.
