BUSINESS INTELLIGENCE CON TABLEAU

 

Siamo Partner Tableau e Cloud Reseller.

 

   

 

Mettiamo ordine nei dati, standardizziamo i KPI e rendiamo misurabili i risultati. Progettiamo e implementiamo soluzioni di Business Intelligence end-to-end: dalla definizione degli indicatori alla modellazione e integrazione dati, fino a dashboard operative, analisi direzionali e governance.

Dashboard BI con pipeline di vendita e analytics in tempo reale

Per la componente di advanced analytics e data visualization realizziamo soluzioni con Tableau (dashboard operative, KPI, drill-down, alert e monitoraggio delle performance), integrando ove necessario sorgenti come ERP, database, file e CRM (incluso Salesforce).

Dal dato grezzo al dato pronto: ETL e Data Warehouse

Prima di costruire una dashboard utile, il dato deve essere pulito, strutturato e affidabile. Utilizziamo strumenti ETL leader di mercato per estrarre, trasformare e caricare i dati da qualsiasi sorgente — ERP, CRM, database, file, API — verso un Data Warehouse centralizzato, locale o cloud. Per i progetti cloud il nostro riferimento è Snowflake: architettura scalabile, separazione tra storage e compute, integrazione diretta con Tableau Cloud e Salesforce Data Cloud. Per ambienti on-premise o ibridi valutiamo soluzioni compatibili con l'infrastruttura esistente.

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Estrazione e connettori

Connessione a ERP, gestionali, database SQL, file Excel/CSV, API REST e CRM Salesforce. Pipeline affidabili, manutenibili e monitorate.

Fivetran Airbyte REST API

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Trasformazione con dbt

Modelliamo i dati con dbt — anche nativo su Snowflake: logica di trasformazione versionata, testata e documentata. KPI coerenti e auditabili.

dbt Core dbt Cloud Snowflake Native

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Data Warehouse cloud o locale

Predisponiamo i dati su un Data Warehouse strutturato e governato. Snowflake per il cloud, SQL Server o PostgreSQL per ambienti on-premise o ibridi.

Snowflake SQL Server PostgreSQL

Perché conta: una pipeline ETL solida riduce le riconciliazioni manuali, elimina gli Excel paralleli e garantisce che ogni dashboard Tableau legga la stessa versione della verità — sempre aggiornata.

L'ecosistema Tableau: tutti i prodotti

Operiamo sull'intera gamma Tableau — dalla preparazione del dato alla distribuzione enterprise, fino alle capacità agentiche di Tableau Next. Scegliamo la combinazione più adatta al contesto del cliente.

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Tableau Prep

Preparazione visuale e pulizia dei dati. Flussi ripetibili e schedulabili direttamente nell'ecosistema Tableau.

Self-service ETL

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Tableau Desktop

Ambiente di authoring: analisi esplorativa, LOD expressions e calcoli avanzati per analyst e sviluppatori.

Authoring

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Tableau Server

Distribuzione on-premise o IaaS: governance centralizzata, SSO/LDAP, row-level security e scheduler.

On-premise

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Tableau Cloud

SaaS gestito da Salesforce: zero infrastruttura, aggiornamenti automatici, integrazione nativa con Salesforce e Data Cloud.

SaaS

🤖

Tableau Next

La nuova generazione: analytics agentiche, linguaggio naturale, App Templates e integrazione con Agentforce.

NEW 2025

💡 Come scegliamo: valutiamo volume di utenti, requisiti di governance, infrastruttura esistente e obiettivi di adozione. Non esiste una taglia unica: il prodotto giusto dipende dal contesto.

Casi d'uso

Executive

Cruscotti direzionali

KPI coerenti e leggibili per supportare decisioni rapide e tracciabili.

  • Scorecard KPI con obiettivi, trend e scostamenti
  • Alert e analisi anomalie (focus su indicatori di rischio)
  • Drill-down dal livello direzionale al dettaglio operativo

Risultati: riduzione dell'ambiguità sugli indicatori e migliore allineamento tra funzioni, periodi e aree.

Finance

Controllo di gestione

Analisi economico-finanziarie strutturate per budget, consuntivo e forecast.

  • Budget vs Actual e analisi scostamenti
  • Marginalità per cliente/prodotto/canale
  • Indicatori di cassa e controllo costi

Risultati: riduzione dei tempi di reporting e maggiore tracciabilità delle metriche di controllo.

Operations

Performance operative e SLA

Monitoraggio operativo per processi, servizi e delivery con indicatori azionabili.

  • Produttività, qualità, saturazione e tempi
  • Individuazione colli di bottiglia e capacity planning
  • Monitoraggio SLA e indicatori di servizio

Risultati: maggiore trasparenza sulle performance e supporto alla definizione delle priorità operative.

Commerciale

Sales & Marketing Analytics

Analisi di performance e segmenti con confronti coerenti tra canali, territori e periodi.

  • Andamento vendite, conversioni e funnel (ove applicabile)
  • Performance per area, canale e team
  • Segmentazioni, retention e churn

Risultati: migliore lettura dei driver di performance e supporto alle azioni correttive.

Data

Integrazione dati & ETL

Sorgenti unificate e governate con trasformazioni, controlli qualità e refresh automatici.

  • Integrazione da ERP, database, file e servizi esterni
  • Trasformazioni, normalizzazione e controlli qualità
  • Automazione refresh, gestione errori e monitoraggio esiti

Risultati: riduzione delle attività manuali e maggiore affidabilità del dato.

Governance

Sicurezza, accessi e adozione

BI sostenibile nel tempo: ruoli, permessi, ciclo di vita e linee guida operative.

  • Ruoli, permessi e Row-Level Security (se necessario)
  • Standard di pubblicazione e ownership dei contenuti
  • Formazione per ruoli e supporto all'adozione

Risultati: riduzione della frammentazione e incremento dell'utilizzo reale delle dashboard.

Come lavoriamo

Un percorso strutturato in 3 fasi per conseguire risultati misurabili, con obiettivi, responsabilità e tempistiche definiti.

1

Assessment

Analizziamo obiettivi, KPI, sorgenti dati e qualità delle informazioni per individuare criticità, dipendenze e priorità di intervento.

Output: mappa KPI e sorgenti, principali criticità, elenco delle priorità

2

Roadmap e stima

Definiamo il piano di lavoro con milestone, ambito, requisiti e stima di effort, indicando le azioni a maggiore impatto nel breve periodo.

Output: roadmap 30/60/90, backlog, stima effort e tempistiche

3

Delivery e adozione

Implementiamo integrazione dati ed ETL, realizziamo le dashboard, supportiamo la formazione e monitoriamo l'adozione tramite KPI.

Output: configurazione e rilascio, formazione, KPI di adozione e miglioramento continuo

Risultato: una roadmap chiara e un piano di esecuzione concreto, con deliverable definiti e misurabili.

Case histories

Business Intelligence: KPI e analisi dati (Hydrogea)

Dashboard Tableau e KPI affidabili per monitorare performance e decisioni.

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Tableau: comunicazione di dati scientifici (ARPA FVG)

Business Intelligence per rendere comprensibili e navigabili dataset complessi.

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Business Intelligence: controllo di gestione (Trieste Trasporti)

Report e dashboard per monitorare costi, performance e indicatori operativi.

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Tableau: controllo della forza vendita

KPI commerciali, analisi pipeline e performance: BI a supporto del CRM.

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Business Intelligence: KPI economici e di performance

Analisi bilancio e indicatori direzionali: dashboard per decisioni rapide.

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Business Intelligence: controllo di gestione (TPL FVG)

Cruscotti KPI e analisi performance per operations e direzione.

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Tableau: controllo scorte e disponibilità

Dashboard BI per ridurre rotture di stock e migliorare la pianificazione.

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Creare infografiche d'effetto con Tableau

Minicorso su come creare infografiche con Tableau.

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Minicorso sull'uso di Tableau

Impara a usare Tableau con questo video didattico.

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Oltre al progetto: formazione e assistenza continua

Implementare Tableau è solo il primo passo. Perché il sistema venga davvero usato — e resti governato nel tempo — affianchiamo i clienti con percorsi di formazione su misura e un servizio di assistenza a chiamata per blocchi operativi, evoluzioni rapide e consulenza tecnica.

🎓

Formazione Tableau

Percorsi pratici per utenti, key user e amministratori: dashboarding, Tableau Prep, Tableau Server e Tableau Cloud. Lavoriamo su dataset e scenari reali del cliente, con materiale operativo riutilizzabile e checklist di standard.

  • Dashboarding e visual analytics (utenti e analyst)
  • ETL e data preparation con Tableau Prep
  • Amministrazione Tableau Server e Tableau Cloud
  • Governance, permessi e Row-Level Security
  • Affiancamento post-corso per consolidare l'adozione
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🛠️

Assistenza a chiamata

Supporto on-demand su Tableau (e Salesforce): bug fix, blocchi operativi, micro-implementazioni e consulenza tecnica rapida. Pacchetti a monte ore con consuntivo mensile e fatturazione a consumo effettivo.

  • Bug fix e troubleshooting (refresh, permessi, KPI incoerenti)
  • Evoluzioni rapide: nuove dashboard, viste, datasource
  • Consulenza su best practice, performance e governance
  • Pacchetti da 24, 40, 80 ore o su misura
  • Consuntivo mensile con riepilogo attività svolte
Scopri l'assistenza →

In sintesi: progettiamo il sistema, formiamo chi lo usa e rimaniamo disponibili quando serve. Un interlocutore unico dalla definizione dei KPI al supporto operativo quotidiano.

Approfondimenti e guide

Articoli del nostro blog su BI, Data Warehouse, ETL e Tableau — scritti dal team Deimos.

Tableau Next webinar Deimos
Tableau Next

Tableau Next: il nostro webinar

Modello semantico, AI in Tableau Next e Classic, e quando conviene scegliere l'uno o l'altro.

Leggi l'articolo →
BI self-service AI Tableau
BI & AI

BI self-service: stiamo per mantenere la promessa?

Vent'anni di promesse e finalmente qualcosa sta cambiando. Cosa rende diverso l'AI agent di Tableau.

Leggi l'articolo →
ETL on-premise vs data lake
ETL & Data Lake

Dieci anni di ETL on-premise e cosa faremmo diversamente oggi

Quando i dati mentono e nessuno se ne accorge: la lezione appresa sul campo e l'approccio Bronze/Silver/Gold.

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Documentation first per l'AI
BI & AI

Dal "visualization first" al "documentation first": preparare i dati per l'AI

L'AI ha ribaltato le priorità della BI: prima si documenta, poi si visualizza. Ecco perché.

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CRM con Business Intelligence
CRM & BI

CRM con Business Intelligence

Come integrare CRM e BI per una visione completa delle performance commerciali e operative.

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AI nella Business Intelligence
AI & Analytics

Un po' di AI nella Business Intelligence: come, dove, quando

Panoramica pratica su come l'intelligenza artificiale entra nei progetti BI e dove fa davvero la differenza.

Leggi l'articolo →

FAQ

1) Che cosa fate esattamente con Tableau?

Progettiamo e implementiamo soluzioni di Business Intelligence basate su Tableau: definizione e governance dei KPI, integrazione dati (ETL), realizzazione di dashboard e analisi, pubblicazione, gestione accessi (ruoli e permessi), formazione e supporto all'adozione.

2) Da dove si parte se non esiste ancora una BI strutturata?

Si parte da un assessment (obiettivi, utenti, fonti dati, qualità del dato e vincoli), poi definiamo un modello KPI condiviso e una roadmap per arrivare a dataset affidabili e dashboard utili. Di norma proponiamo un primo rilascio "snello" in 2–4 settimane, così da validare KPI e iterare rapidamente.

3) Quali sorgenti dati riuscite a integrare?

Integriamo tipicamente CRM (Salesforce), ERP/gestionali, database (SQL), file e servizi/API. L'obiettivo è ottenere una "single source of truth" per KPI e reporting, riducendo Excel paralleli e riconciliazioni manuali.

4) Fate anche governance, ruoli e sicurezza su Tableau?

Sì: definiamo struttura dei progetti, naming, certificazione dei datasource, policy di pubblicazione, ruoli e permessi, row-level security dove necessario, e best practice di performance. Così il sistema resta governato e scalabile.

5) Come misurate il successo di un progetto BI?

Misuriamo sia risultati business (KPI migliorati, riduzione tempi di reporting, decisioni più rapide) sia adozione (utenti attivi, frequenza consultazione, dashboard "usate davvero"), oltre a qualità e affidabilità del dato (coerenza, aggiornamenti, controlli).

6) Fate formazione e affiancamento per l'adozione?

Sì: formazione per profili diversi (viewer, analyst, creator), sessioni pratiche su dashboard e dataset reali, e affiancamento nelle prime settimane post go-live per consolidare l'adozione.

7) Usate anche Data Warehouse e ETL o solo Tableau?

Lavoriamo sull'intera catena del dato: dalla predisposizione dei dati con strumenti ETL (dbt, Fivetran, Airbyte) alla costruzione del Data Warehouse (Snowflake per il cloud, SQL Server o PostgreSQL on-premise), fino alle dashboard Tableau. Quando il cliente ha già un DWH, ci integriamo su quello; quando non esiste, lo progettiamo insieme partendo dall'assessment.

8) Qual è la differenza tra Tableau Server e Tableau Cloud?

Tableau Server si installa on-premise o su IaaS (es. Azure/AWS) e richiede gestione infrastrutturale interna. Tableau Cloud è il SaaS gestito da Salesforce: zero server da amministrare, aggiornamenti automatici e integrazione nativa con Salesforce CRM e Data Cloud. La scelta dipende da policy IT, requisiti di compliance e livello di controllo richiesto.

Vuole capire dove intervenire prima sulla sua BI?

Effettuiamo una valutazione rapida del Suo contesto dati e degli obiettivi di reporting — KPI, integrazione, ETL, dashboard, governance — e Le indichiamo le priorità concrete. Venti minuti, nessun impegno.

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