Grazie alla partnership con Kerberos, Deimos Engineering offre la tecnologia X-Monitor per realizzare sistemi di monitoraggio e controllo pensati per ambienti reali e critici: locali tecnici, edifici e data center.
Qui la differenza non è “mettere dei sensori”. È avere continuità operativa, alert tempestivi, storico e KPI chiari per prevenire fermi, sprechi e condizioni fuori soglia (temperatura/umidità/qualità aria/consumi).
In questo scenario la Business Intelligence serve per vedere i dati (dashboard, trend, KPI, drill-down, report per facility e IT). Il Machine Learning serve per fare il passo successivo: modelli predittivi e prescrittivi su consumi energetici e condizioni ambientali (previsioni, anomalie, ottimizzazione setpoint, azioni consigliate).
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Comfort, sicurezza e controllo con soglie e allarmi chiari.
Obiettivo: ambienti stabili, meno sprechi, meno interventi “a sorpresa”.
Monitoraggio rack/ambienti critici per continuità operativa.
Obiettivo: riduzione rischio fermo + governance su ambienti IT business-critical.
Misura, confronta, ottimizza (invece di “stimare”).
Obiettivo: KPI chiari e interventi mirati (non “a intuito”).
Qui la BI serve per vedere i dati: dashboard, KPI e trend, per facility e IT.
Output: “single pane of glass” per decisioni operative e management.
Prevedere e consigliare, non solo misurare.
Output: modelli + soglie dinamiche + raccomandazioni operative.
Monitoraggio diffuso per servizi urbani e qualità ambientale.
Obiettivo: controllo e decisioni data-driven su servizi pubblici.
Scopri la gamma Kerberos (monitoraggio energia/ambientale e soluzioni dedicate anche a data center e locali critici): Prodotti Kerberos.
Un percorso strutturato in 3 fasi per arrivare a un sistema funzionante, con KPI misurabili e gestione operativa chiara.
Analizziamo ambienti (locali tecnici/edifici/data center), parametri, obiettivi e vincoli; definiamo KPI e livelli di allarme.
Output: perimetro, KPI, sensori/RTU, soglie, piano installazione
Disegniamo architettura (X-Monitor, rete, raccolta dati), dashboard BI e, se richiesto, la roadmap ML (forecast/anomalie/prescrittivo).
Output: architettura, backlog, milestone, stima e piano go-live
Implementiamo raccolta dati, allarmi, dashboard e processi operativi; attiviamo modelli ML e monitoriamo qualità dato e performance.
Output: sistema in esercizio, KPI, alerting, playbook operativo
Risultato: visibilità + controllo (BI) e, quando serve, previsione e ottimizzazione (ML) su consumi e condizioni ambientali.
Parametri ambientali (temperatura, umidità, CO2/VOC, qualità aria), consumi energetici, eventi e allarmi. Nei data center/sale CED l’obiettivo è la continuità operativa: soglie, alert e tracciamento su ambienti e carichi dove richiesto.
Serve per vedere i dati: dashboard KPI, trend, confronti tra sedi/reparti, report per facility/IT e analisi “cosa è successo e dove”. È il livello indispensabile per governare l’operatività.
Permette previsione (consumi futuri, rischio fuori soglia, drift ambientale) e prescrizione (azioni consigliate: ottimizzazione setpoint, rilevazione anomalie, priorità interventi). In pratica: meno sprechi e meno sorprese.
Dipende da perimetro e siti. In genere si parte con un MVP su un edificio/locali o su una sala CED/data center, poi si estende. Dopo l’assessment possiamo consolidare roadmap e milestone.
Tipologia ambienti (edifici/locali/data center), parametri da monitorare, numero punti/sensori, esigenze di alerting, destinatari KPI (facility/IT/management) e obiettivi (risparmio, continuità, compliance, comfort).
